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Collecte 

Surveillance 

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Capitalisation Collaboration

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Déploiement 

Sécurité

Accompagnement

Recherche dans la base de données d’actualités
Le moteur de recherche doit permettre de filtrer les résultats via des critères avancés afin de gagner en précision et en temps. Digimind Oui : 1 Non : 0 Recherche full-text simple Mots-clés, expressions, opérateurs booléens (AND, OR, NOT, proximité,…) Recherche avancée multicritères Basée sur les Dans un titre, un corps de texte, métadonnées et des critères variés et personnalisables de une URL (http://www), dans une qualification des sources et langue, un pays, un secteur des informations, particulier, dans un format ou un l’interrogation multicritères type de sources uniquement…
permet de périmétrer au mieux sa recherche

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Filtres avancés de détection d’événements, entités et concepts Identifier à la volée les fusionsacquisitions, nominations, ouvertures d’usines, procès, lancement produit ou encore toutes les sociétés, marques, personnes et concepts liées à sa recherche. Regroupement des résultats par clustering Les actualités traitant des mêmes sujets sont automatiquement regroupées pour faciliter la lecture.

Ces filtres basés sur des technologies avancées de text-mining apportent une productivité de recherche et une capacité d’identification d’informations pertinentes largement supérieures aux moteurs de recherche classiques.

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Le clustering d'actualités permet de gagner du temps en lecture, particulièrement avec les gros volumes d'informations, et de déterminer en un coup d'œil les différents "traitements" d'un même sujet.

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Automatisation des requêtes sur le moteur de recherche d'actualités Possibilité d'automatiser les requêtes de son choix puis de surveiller les résultats

Il est fastidieux de répéter des requêtes tous les jours. L'automatisation des requêtes et la surveillance des résultats évitent cette répétition fastidieuse.

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Guide de Benchmark des solutions de veille stratégique

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Digimind  2011 – Logiciels de veille et e-réputation