Maquette 2020

30/03/07

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2020 : Les Scénarios du futur

ces programmes, les internautes vont parfois commettre des erreurs, parfois les améliorer. Certains vont développer de nouveaux programmes à partir des programmes originaux que les internautes, d’une manière variée, vont alors choisir de conserver ou d’éliminer selon leur intérêt pour les fonctions proposées. Les mauvais programmes seront rejetés. Ceux qui seront adaptés à un usage donné viendront renforcer l’existant. On note que les mêmes mécanismes de reproduction, de copie, de variation, de disparition et d’adaptation s’appliquent aux objets du cyberespace comme à l’ADN. Ce phénomène crée de la complexité, et donc des systèmes de plus en plus variés, interdépendants, sélectifs et adaptés à l’environnement dans lequel ils évoluent. On peut schématiser ce processus par une spirale très simple, en trois dimensions : plus elle tourne, plus la complexité s’accroît. Le premier tour de cette spirale est composé d’agents (molécules, fourmis, abeilles, groupe d’individus en train d’acheter ou de vendre des produits sur un marché…). Ces agents entretiennent des liens entre eux (par le langage, les phéromones*, le cyberespace…). Grâce à ces liens, ils créent des réseaux susceptibles d’être reproduits. Ainsi, quand un réseau fonctionne, un autre se reproduit à l’identique. Ces réseaux sont dotés d’une capacité d’apprentissage. Ainsi, quand une population survit, ou quand une série de programmes survit, on considère que le système a « appris » que ces programmes (ou cette population) étaient les mieux adaptés à leur environnement. Il existe, comme dans tout réseau dynamique – ou dans toute structure dissipative, pour reprendre la théorie de Prigogine –, des fluctuations vers le haut ou vers le bas
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